¿Cómo incluirá la NBA el uso de Inteligencia Artificial para ayudar a los árbitros?

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LeBron James y un árbitro de la NBA

El sistema conocido como “automated officiating” ya está siendo utilizado en partidos de pretemporada de cara a la temporada regular.

La NBA ha comenzado a implementar un sistema que denominan “automated officiating”, una solución dotada de inteligencia artificial y visión computarizada para apoyar a los árbitros en decisiones objetivas, como determinar salidas de balón, goaltending o faltas claras.

¿Cómo funciona este sistema?

  1. Cámaras y sensores: Se colocan múltiples cámaras en canchas que capturan con precisión sub-segundos el movimiento del balón, jugadores y distintas partes del cuerpo (manos, pies, etc.). Esta tecnología permite detectar automáticamente situaciones como salidas de banda, bloqueos y goaltending.
  2. Visión por computadora e IA: Los algoritmos aprenden a interpretar los datos de estos sensores y determinan si ocurrió una infracción, liberando a los árbitros de tener que enfocarse en estas jugadas objetivas y permitiéndoles concentrarse en decisiones más complejas.
  3. Revolución en la toma de decisiones: La tecnología no sustituye al árbitro humano, sino que trabaja en conjunto: seis ojos humanos se complementan con múltiples cámaras inteligentes. El objetivo es incrementar la precisión y acelerar las decisiones, mostrando además visualizaciones digitales a jugadores y aficionados para mayor transparencia.

Socios tecnológicos y alcance del proyecto

  • Hawk-Eye (Sony): En asociación con Sony y su sistema Hawk-Eye 3D, la NBA ha desplegado cámaras capaces de rastrear en tiempo real el movimiento tridimensional del balón y los jugadores. Este sistema ya se usa para generar datos analíticos y proyecta su uso en decisiones automáticas en temporadas futuras.
  • Equipo de ML en acción: La NBA cuenta con un equipo interno de ingeniería, compuesto por especialistas en machine learning, encargados de desarrollar modelos que permitan detectar jugadas objetivas en vivo. Su meta inmediata: señalar automáticamente salidas de balón y goaltending en tiempo real.

Beneficios clave

  • Mayor exactitud en decisiones que se basan en hechos objetivos.
  • Fluidez del juego al reducir los tiempos de revisión y revisión de jugadas.
  • Transparencia, gracias a imágenes generadas por computadora que explican decisiones puntuales.
  • Enfoque humano reforzado, ya que los árbitros pueden dedicar más atención a jugadas complejas o interpretativas.